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type: Article
title: "InBodyの測定結果を時系列で比較する方法"
description: "InBodyの記録は日付、項目名、単位、測定条件を確認して比較しましょう。具体的な計算例を通して、数値の差の読み方と測定の限界を紹介します。"
resource: https://quietgains.app/ja/journal/compare-inbody-scans
language: ja
tags: ["InBody 比較", "InBody 結果 記録", "InBody 測定結果 推移", "InBody 測定値 変化"]
timestamp: 2026-09-24
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# InBodyの測定結果を時系列で比較する方法

同じ項目を同じ単位で比較し、機器と測定条件も記録します。2枚の結果表の差は報告値の差であり、それだけで組織がどれだけ変わったかを確定するものではありません。

![女性がテーブルで、印刷された2枚の体組成測定レポートを比較している。](https://quietgains.app/images/journal-inbody-comparison/cover-v2.webp)

AIで生成した記事用イラスト。

体組成 · 著者 [QuietGains](https://quietgains.app/ja/about) · 公開日 2026年9月24日 · 更新日 2026年9月24日 · 8 分

## 変化を解釈する前に、記録を確認する

元の結果表を2枚並べます。同じ人の結果であることを確認し、測定日、機器、各値の横の単位を確認してください。基準範囲、目標、履歴グラフの数値ではなく、各用紙の今回の結果を写します。転記を見直すときも元の結果表を確認できるようにしておきましょう。

役立つ比較は、名前が明確な少数の項目から始まります。InBodyの用語では骨格筋量と除脂肪量を区別します。骨格筋は体の構成要素の1つであり、除脂肪量には脂肪以外のすべての構成要素が含まれます。 [1]表計算で両方を「筋肉」と改名したり、一方と他方を比較したりしないでください。

| 項目 | 残し方 |
| --- | --- |
| 体重 | 80.0 kgなど、記載された質量と単位を記録する。 |
| 骨格筋量 | 正確な項目名と質量の単位を保ち、除脂肪量に置き換えない。 |
| 体脂肪量 | 16.0 kgなどの質量を、割合とは別に記録する。 |
| 体脂肪率 | 20.0%など、表示された割合を元の桁数のまま記録する。 |
| 補足情報 | 測定日、時刻、機器のモデル、実際に分かっている条件のメモ。 |

## 計算例：結果表に書かれている差を求める

以下の数値は計算例のために作成した架空のものです。実際の測定結果でも、体の変化の体験談でも、プログラムから期待できる成果でもありません。両方の記録でkgと同じ項目名を使っています。[記録例CSVをダウンロード（英語）](https://quietgains.app/downloads/inbody-comparison/scan-comparison-example.csv)すると、表計算で使いやすい2行のデータを入手できます。

| 報告された項目 | 値と計算上の差 |
| --- | --- |
| 体重 | 80.0 kg → 79.0 kg・差：−1.0 kg |
| 骨格筋量 | 35.0 kg → 35.2 kg・差：+0.2 kg |
| 体脂肪量 | 16.0 kg → 15.0 kg・差：−1.0 kg |
| 体脂肪率 | 20.0% → 19.0%・差：−1.0パーセントポイント |

各質量の項目は、2回目の値から1回目の値を引きます。骨格筋量は35.2 − 35.0 = +0.2 kgです。「報告された骨格筋量が0.2 kg高かった」と表現してください。この言い方なら、観察と、なぜ起きたかの説明を分けておけます。

体脂肪率は慎重に表現する必要があります。20.0%から19.0%への変化は、1パーセントポイントの低下です。元の20.0%に対しては5%の低下となり、(19 − 20) ÷ 20 × 100 = −5%です。これは同じ表示上の割合の変化を表す2つの方法であり、体重が5%減ったという意味ではありません。

この例は、丸められた値が、新たに計算した結果と少し異なる理由も示します。2回目の15.0 ÷ 79.0 × 100は約18.99%で、丸めると19.0%です。結果表にない小数桁を加えず、原本の精度を保ってください。別の項目を自分で計算した場合は、計算値と明記します。

## 測定条件を比較できるか確認する

InBodyの公式案内は、測定間の条件をそろえるよう求め、水分状態、栄養、直前の強度の高い運動などを結果に関係する要因として挙げています。 [2]使用する機器と測定施設の現在の案内に従ってください。条件メモの目的は、設定の変化に気付くことであり、独自の測定手順を作ることではありません。

- 機器のモデルと測定場所は同じでしたか？モデルが分からなければ「未記録」と書きます。
- 測定時刻と準備は、施設の案内に照らして比較可能でしたか？
- 前回は運動前、今回は運動後など、どちらかに分かっている違いはありますか？
- 測定担当者や結果表から測定上の問題が指摘されましたか？そのメモを結果と一緒に残します。

後からすべての測定に「同じ条件」と付けるのではなく、「別の機器」「時刻未記録」のように具体的に書いてください。情報がないことは条件が一致した証拠ではありません。比較可能か確認できなくても、差を厳密な組織変化として示すことなく、両方の結果表を保存できます。

## 再現性と正確さは別の問いに答える

2024年の研究で、Looneyらは軍務年齢の健康な成人14人を対象に、条件を管理した5回の測定日にInBody 770で各2回ずつ測定しました。その条件下では結果の再現性は高いものでした。しかしDXAとの比較では系統的な差があり、この標本ではInBodyは体脂肪率と体脂肪量を低く、除脂肪量を高く報告しました。 [3]

再現性が問うのは、測定を繰り返したときに結果同士が一致するかです。別の測定方法との一致は、別の問いです。この小規模で条件を管理した研究は、個人の結果表の小さな変化すべてが組織の増減を表すと示すものではありません。平均的な差を、自分の測定に使う補正式にすることもできません。 [3]

## 写真の数値を保存する前に確認する

見出しと小数点を読めるよう、用紙全体を鮮明に撮影します。転記や読み取り結果の確認時には、各値と項目名を照合してください。グラフでは質量、割合、基準の印が近くに並ぶことがあります。間違った数値を選ぶと、見た目はもっともらしくても別の項目に入ってしまいます。

写真を撮った日ではなく、測定日を使います。kgだと思い込まず単位を確認し、35.2が352になっていないか確かめます。分からない任意項目は空欄にしてください。必須の値が読めないなら、ゼロで置き換えず、原本を確認するか、もっと明確な記録を入力します。

アプリで使う: QuietGainsでは体組成の値を入力するか、写真から読み取った値を確認して、保存した測定を履歴にまとめられます。保存前に、日付と数値を元の用紙と照合してください。 [QuietGainsを入手](https://quietgains.app/ja/download)

## 計算した指標と報告された指標を分ける

この例の丸められた質量を使うと、計算上の除脂肪量は1回目が80 − 16 = 64 kg、2回目が79 − 15 = 64 kgです。どちらも骨格筋量の項目とは一致しません。表計算の列に正式な名前を付けることで、一方で「筋肉は変わらない」、他方で「筋肉が増えた」と見える矛盾を避けられます。

[FFMI計算ツール](https://quietgains.app/ja/tools/ffmi-calculator)は、体重、体脂肪量、身長から除脂肪量指数を計算します。体重と体脂肪量はkg、身長はcmで入力してください。入力した情報から行う別の計算であり、独立した体組成の測定ではありません。履歴を見直すときは入力項目と計算方法をそろえ、元の報告値も一緒に残します。

## 役立つ比較メモには何を書く？

明確なメモは、記録上の差、分かっている条件、残る不確かさの3つを分けます。この例なら「報告された骨格筋量は+0.2 kg。両方の記録で機器名は同じ。この差だけでは組織が増えたとは確定できない」です。記録から分からないのに、特定のワークアウトやサプリメントを原因と決めつけないでください。

トレーニング結果も、それ自体の記録として残しましょう。[トレーニング記録テンプレート](https://quietgains.app/ja/journal/workout-log-template)は完了したセットを記録し、[推定1RM、ボリューム、回数PR](https://quietgains.app/ja/journal/estimated-1rm-volume-rep-prs)はその集計値の意味を説明します。セットのログと体組成の結果表は、別の問いに答えます。無理に1つの判定へまとめるより、両方を明確に保存するほうが役立ちます。

## 出典

1. InBody USA. InBody terminology and definitions. InBody Brand Guide. 閲覧日 2026年9月24日. https://brand.inbodyusa.com/
2. InBody UK. Frequently asked questions: testing guidelines and factors influencing results. InBody UK. 閲覧日 2026年9月24日. https://uk.inbody.com/faq/
3. Looney DP, Schafer EA, Chapman CL, Pryor RR, Potter AW, Roberts BM, Friedl KE. Reliability, biological variability, and accuracy of multi-frequency bioelectrical impedance analysis for measuring body composition components. Frontiers in Nutrition 11:1491931, 2024. 閲覧日 2026年9月24日. https://www.frontiersin.org/journals/nutrition/articles/10.3389/fnut.2024.1491931/full

## あわせて読む

- [推定1RM、ボリューム、回数PR：何が変わった？](https://quietgains.app/ja/journal/estimated-1rm-volume-rep-prs)
- [無料のトレーニング記録テンプレートと記入例](https://quietgains.app/ja/journal/workout-log-template)
- [Appleのヘルスケアで筋トレのワークアウトを確認する方法](https://quietgains.app/ja/journal/strength-workout-apple-health)

## 測定レポートをひとつの履歴に。

QuietGainsで体組成の測定を記録し、Premiumで傾向を確認できます。元の測定値と、そのときの条件を一緒に残しましょう。 [QuietGainsをダウンロード](https://quietgains.app/ja/download). [無料版とPremiumを比較](https://quietgains.app/ja/pricing).